PREDIKSI PERUBAHAN LAHAN PERTANIAN SAWAH SEBAGIAN KABUPATEN KLATEN DAN SEKITARNYA MENGGUNAKAN CELLULAR AUTOMATA DAN DATA PENGINDERAAN JAUH

Dicky Setiady, Projo Danoedoro

Sari


Keberadaan lahan sawah mulai tergusur oleh lahan terbangun baru, baik dimanfaatkan sebagai permukiman maupun lahan lain yang lebih produktif secara ekonomi. Penelitian ini bertujuan (1) memetakan dan menganalisis perubahan lahan pertanian sebagian Kabupaten Klaten dan sekitarnya tahun 2002-2008 berdasarkan interpretasi citra Landsat, dan (2) menganalisis pengaruh penggunaan data spasial lain (aksesibilitas, pusat kegiatan, lahan terbangun, sungai, dan kemiringan lereng) terhadap akurasi model Cellular Automata (CA) lahan pertanian sawah sebagian Kabupaten Klaten dan sekitarnya tahun 2014. Penelitian ini menggunakan citra Landsat 7 ETM+ 2002 dan Landsat 5 TM 2008. Parameter perubahan terdiri dari aksesibilitas, lahan terbangun eksisting, sungai, dan pusat-pusat kegiatan. Semua parameter tersebut diakomodasi dalam model regresi logistik biner dan sekaligus digunakan sebagai peta sub-model transisi pada model CA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan analisis citra Landsat terjadi perubahan lahan sawah menjadi lahan non sawah paling banyak terdapat di arah timur-tenggara dari jalur utama Jogja-Surakarta dengan laju perubahan sebesar 534,7 Ha/tahun. Penggunaan data spasial lain melalui regresi logistik biner dalam model CA menghasilkan akurasi lebih tinggi dibandingkan dengan model CA-Markov. Model CA-Regresi Logistik Biner memiliki akurasi sebesar 86,15% dengan Indeks Kappa 0,68076, sedangkan CA-Markov memiliki akurasi sebesar <84%. Secara keseluruhan, selama periode 2002 hingga 2014 terjadi penurunan luas sawah sebesar 346,28 Ha/tahun.

Kata Kunci


Cellular Automata, Regresi Logistik Biner, Lahan Pertanian Sawah, Penginderaan Jauh, Cellular Automata, Binary Logistic Regression, Rice Field Land, Remote Sensing

Referensi


Danoedoro, Projo. 2009. Land-Use Information From The Satellite Imagery: Versatility and Contents for Local Physical Planning. Germany: Lambert Academic Publishing.

Malingreau. 1978. Penggunaan Lahan Pedesaan Penafsiran Citra Untuk Interprestasi dan Analisisnya. Yogyakarta: PUSPICS UGM.

Nurwati, Deny Dwi. 2010. Analisis Citra Penginderaan Jauh Multitemporal untuk Mengetahui Trend Area Terbangun di Daerah Surakarta dan Sekitarnya. Skripsi. Yogyakarta: Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada.

Susilo, Bowo. 2005. Model SIG-Binary Logistic Regression Untuk Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan (Studi Kasus di Daerah Pinggiran Kota Yogyakarta). Tesis. Bandung: Teknik Geodesi dan Geomatika, Institut Teknologi Bandung.

Susilo, Bowo. 2006. Geokomputasi Berbasis Sistem Informasi Geografi dan Cellular Automata untuk Pemodelan Dinamika Perubahan Penggunaan Lahan di Daerah Pinggiran Kota Yogyakarta. Laporan Penelitian. Yogyakarta: Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada.


Teks Lengkap: PDF

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.